诺贝尔经济学奖得主：人工智能领域值得关注的三个要点
人工智能 诺贝尔经济学奖得主达龙·阿西莫格鲁对“就业末日”的预测比大多数人更为谨慎。以下是真正令他担忧的问题。
存档页面：2026年5月11日 图片：MITTR / Alamy
本文最初发表于我们的每周AI通讯《算法》。如需第一时间在收件箱中收到此类文章，请在此处订阅。
在2024年获得诺贝尔经济学奖前几个月，达龙·阿西莫格鲁发表了一篇论文，这篇论文并未为他赢得硅谷的青睐。与大型科技公司CEO们所承诺的“彻底改变所有白领工作”相反，阿西莫格鲁估计，人工智能只会为美国生产力带来小幅提升，并且不会消除对人类工作的需求。他写道，AI在自动化某些任务方面表现尚可，但有些工作完全没问题。
两年后，阿西莫格鲁的审慎观点并未流行开来。从参议员伯尼·桑德斯的集会到我排队时无意听到的杂货店对话，关于AI导致就业末日的讨论无处不在。一些此前持怀疑态度的经济学家也开始更倾向于认为，AI可能带来某种颠覆性变化。一位加州州长候选人上周表示，他希望对企业使用AI征税，并补偿“AI驱动的裁员”的受害者。
一方面，数据仍然支持阿西莫格鲁的观点；研究一再发现，AI并未影响就业率或裁员。但自他做出谨慎预测以来，这项技术已经取得了相当大的进步。我与他进行了交谈，以了解AI的最新发展是否改变了他的论点，以及如果并非迫在眉睫的通用人工智能（AGI），那么如今真正令他担忧的是什么。
AI智能体
自阿西莫格鲁的论文发表以来，AI领域最大的技术飞跃之一便是智能体AI，即能够超越聊天机器人、自主运行以完成你设定目标的工具。由于它们可以独立工作而不仅仅是回答问题，企业越来越多地将智能体宣传为人类工作者的一对多替代品。
“我认为这根本就是行不通的，”阿西莫格鲁说。他认为，智能体更适合被视为增强某人特定工作环节的工具，而非足够灵活以处理一个人全部工作的东西。其中一个原因与构成一份工作的各种任务有关——自2018年以来，阿西莫格鲁一直在其关于AI的研究中探讨这一点。例如，一名X光技师需要同时处理30项不同的任务，从记录患者病史到整理乳腺X光图像档案。阿西莫格鲁表示，人类工作者可以自然地切换格式、数据库和工作风格来完成这些任务，但AI需要多少个单独的工具或协议才能做到同样的事情？
智能体是否会加剧AI对就业的影响，最终取决于它们能否处理人类自然完成的任务间的协调。AI公司正激烈竞争，以证明其AI智能体能够越来越长时间地独立工作而不出错，有时甚至夸大成果——但阿西莫格鲁表示，如果智能体无法流畅地在任务间切换，许多工作将免于被AI取代。
新一轮招聘热潮
多年来，大型科技公司一直以惊人的薪资招募AI研究人员。但我向阿西莫格鲁询问了我注意到的另一股招聘热潮：AI公司都在组建内部经济学团队。OpenAI于2024年从杜克大学聘请了罗尼·查特吉担任首席经济学家，并于去年宣布查特吉将与哈佛大学经济学家、前奥巴马顾问杰森·弗曼合作，研究AI与就业问题。Anthropic召集了一个由10位顶尖经济学家组成的小组进行类似研究。就在上周，谷歌DeepMind宣布已聘请芝加哥大学经济学家亚历克斯·伊马斯担任其“AGI经济学主任”。
阿西莫格鲁注意到，他的同事们也纷纷被这些职位挖走。“这说得通，”他说：AI公司很清楚，公众对AI的怀疑——很大程度上源于对就业的担忧——正在加剧。而且他们有强烈的动机来塑造围绕其技术的经济叙事（想想OpenAI关于工业政策新时代的最新提案）。“我希望我们不会看到的是，”阿西莫格鲁说，“他们聘请经济学家只是为了推进自己的观点或炒作。”这种张力笼罩着新兴的“AI经济学”领域；令人担忧的是，一些关于AI对工作影响的最具影响力的研究，可能越来越多地来自那些从有利结论中获益最大的公司。
AI应用
我并不认为AI难以使用；我们大多数人通过使用自然语言的聊天机器人与之互动。但阿西莫格鲁表示，我们应该考虑它与引发早期技术变革的那类软件（如用于制作幻灯片的PowerPoint和用于文档处理的Word）相比如何。“任何人都可以将这些软件安装到自己的电脑上，并让它们做自己想做的事情，”他说。它们因此得以普及。“我们还没有看到基于AI的应用具备同样的易用性，”他说。即使任何人都可以与AI模型聊天，普通工作者往往需要一段时间才能从中获得实际且高效的使用体验。这也是AI尚未对就业市场或经济显示出颠覆性影响的部分原因。
因此，阿西莫格鲁正在关注的关键信号之一，就是那些让AI更易于使用的应用的诞生。但他承认，在一段时间内，我们将看到关于AI的各种相互矛盾的证据：例如，有传闻称大学毕业生发现就业市场越来越糟，但AI对生产力却没有显著影响。“存在巨大的不确定性，”他说。而这正是当前AI经济最具启示性的一点：言辞的确定性，与其余一切的不确定性并存。
分享 在领英上分享此故事 分享故事