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OpenHuman

OpenHuman 是你的个人 AI 超级智能。私密、简单且极其强大。 Discord • Reddit • X/Twitter • 文档 • 关注 @senamakel（创建者）

早期 Beta 版：正在积极开发中，可能存在不完善之处。

要安装或开始使用，请从 tinyhumans.ai/openhuman 网站下载，或运行：

下载 DMG、EXE 文件，访问 https://tinyhumans.ai/openhuman?utm_source=github&utm_medium=readme

或在终端中运行：

对于 macOS 或 Linux x64

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.sh | bash

对于 Windows

irm https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.ps1 | iex

什么是 OpenHuman？

OpenHuman 是一个开源智能助手，旨在融入你的日常生活。每个要点都链接到文档中的详细说明。

简单、UI 优先且人性化

简洁的桌面体验和简短的上手引导，让你只需几次点击即可从安装到拥有一个可工作的智能体——无需先配置，无需终端。
智能体拥有一个“面孔”：一个桌面吉祥物，它能说话、对周围环境做出反应、作为真实参与者加入你的 Google Meet、跨周记住你，并在你停止输入后仍在后台持续思考。

118+ 第三方集成，支持自动获取

通过一键 OAuth 接入 Gmail、Notion、GitHub、Slack、Stripe、Calendar、Drive、Linear、Jira 以及你使用的其他工具。
每个连接都以类型化工具的形式暴露给智能体，每 20 分钟核心会遍历每个活跃连接，并将新数据拉取到记忆树中。
无需编写提示词或轮询循环，智能体在早上就已拥有明天的上下文。

记忆树 + Obsidian Wiki

一个基于本地优先的知识库，由你的数据和活动构建而成。
你连接的每项内容都被规范化处理为 ≤3k token 的 Markdown 块，经过评分，并折叠成层级摘要树，存储在本地机器的 SQLite 中。
相同的块会以 .md 文件形式存放在兼容 Obsidian 的库中，你可以打开、浏览和编辑，灵感来自 Karpathy 的 obsidian-wiki 工作流。

开箱即用

内置功能包括：网络搜索、网页抓取器、完整的编码工具集（文件系统、git、lint、test、grep）、原生语音（STT 输入、ElevenLabs TTS 输出、吉祥物唇形同步、实时 Google Meet 智能体）。
模型路由将每个任务发送到合适的 LLM（推理型、快速型或视觉型），统一订阅。无需“安装插件才能读取文件”的麻烦。
可选本地 AI（通过 Ollama）用于设备端工作负载。

智能 Token 压缩（TokenJuice）

每次工具调用、抓取结果、邮件正文和搜索负载在触及任何 LLM 模型之前，都会经过一个 token 压缩层。
HTML 转换为 Markdown，长 URL 被缩短，非 ASCII 字符被移除等。
你获得相同的信息，但 token 量大幅减少。成本和延迟降低高达 80%。

消息渠道与隐私安全

在你已使用的渠道上进行双向通信，工作流数据保留在设备上，本地加密，完全属于你。

从源码贡献

新贡献者？请从 CONTRIBUTING.md 开始，了解 fork/PR 工作流和本地验证命令。快速路径：

安装 Git、Node.js 24+、pnpm 10.10.0、Rust 1.93.0（rustfmt + clippy）、CMake 以及平台桌面构建前置依赖。
Fork 并克隆仓库，然后在 pnpm install 之前运行 git submodule update --init --recursive，以确保包含的 Tauri/CEF 源码存在。
使用 pnpm dev 进行纯 Web UI 开发，使用 pnpm --filter openhuman-app dev:app 进行桌面外壳开发，并在提交 PR 前运行针对性检查，如 pnpm typecheck、pnpm format:check 和 cargo check -p openhuman --lib。
更深入的文档：架构 · 环境搭建 · 云端部署。

几分钟内获得上下文，而非数周

OpenHuman 是第一个能在几分钟内了解你的智能体框架。灵感来自 Karpathy 的 LLM 知识库。

大多数智能体启动时是“冷”的。Hermes 通过观察你工作来学习；OpenClaw 等待插件传递上下文。无论哪种方式，你都需要花费数天或数周，智能体才能对你的工作栈有足够了解，从而真正有用。
OpenHuman 会总结并压缩你所有的文档、邮件和聊天记录，并创建一个记忆图，让智能体记住关于你的一切。
OpenHuman 跳过了等待期。连接你的账户，让自动获取以 20 分钟为周期将数据拉取到本地，然后 Memory Trees 将所有内容压缩为 Markdown 文件，以 Karpathy 风格的 Obsidian wiki 形式智能存储。
只需一次同步，智能体就拥有你收件箱、日历、仓库、文档和消息的完整（压缩）上下文。无需训练期，无需“给它几周时间”。
它成为你，由你控制。

OpenHuman 与其他智能体框架对比

高级对比（产品会不断演进，请与各供应商核实）。OpenHuman 旨在减少供应商分散、将工作流知识保留在设备上，并为智能体提供对你数据的持久记忆，而不仅仅是聊天记录。

| 特性 | Claude Cowork | OpenClaw | Hermes Agent | OpenHuman | |------|---------------|----------|--------------|-----------| | 开源 | 🚫 专有 | ✅ MIT | ✅ MIT | ✅ GNU | | 易于上手 | ✅ 桌面 + CLI | ⚠️ 终端优先 | ⚠️ 终端优先 | ✅ 简洁 UI，几分钟 | | 成本 | ⚠️ 订阅 + 附加功能 | ⚠️ 自带模型 | ⚠️ 自带模型 | ✅ 单一订阅 + TokenJuice | | 记忆 | ✅ 限于聊天范围 | ⚠️ 依赖插件 | ✅ 自我学习 | 🚀 记忆树 + Obsidian 库 | | 集成 | ⚠️ 少量连接器 | ⚠️ 自带 | ⚠️ 自带 | 🚀 118+ 通过 OAuth | | 自动获取 | 🚫 无 | 🚫 无 | 🚫 无 | ✅ 20 分钟同步到记忆 | | API 分散 | 🚫 额外密钥 | 🚫 自带密钥 | 🚫 多供应商 | ✅ 单一账户 | | 模型路由 | 🚫 单一模型 | ⚠️ 手动 | ⚠️ 手动 | ✅ 内置 | | 原生工具 | ✅ 仅代码 | ✅ 仅代码 | ✅ 仅代码 | ✅ 代码 + 搜索 + 抓取 + 语音 |

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