原文标题: Anil-matcha Open-Generative-AI
Open Generative AI — 开源替代 AI 视频平台
免费、开源的 AI 视频平台替代方案。使用 200 多个最先进的模型生成 AI 图像和视频——无内容过滤、无封闭生态、无订阅费用。 社区:加入 Reddit 和 Discord 进行讨论与支持。
🤖 使用 AI 编码代理自动化媒体生成: Generative-Media-Skills —— 一个技能库,让 Claude Code、Codex 等编码助手以及其他编程助手,直接从你的终端驱动 200 多个图像/视频模型,实现端到端流程(提示词 → 生成 → 编辑 → 拼接)。非常适合构建自动化媒体管道,无需接触界面。
相关项目
- 开源基于节点的流程构建器 -> https://github.com/SamurAIGPT/Vibe-Workflow
- 开源 AI 剪辑工具 —— 将任意长视频转换为适合病毒式传播的竖屏短视频 -> https://github.com/SamurAIGPT/AI-Youtube-Shorts-Generator
- 开源 AI 设计代理 -> https://github.com/Anil-matcha/Open-AI-Design-Agent
🌐 在线试用 —— 无需安装
托管版本:https://muapi.ai/open-generative-ai 直接在浏览器中使用所有四个工作室(图像、视频、唇形同步、影院)——无需 Node.js,无需设置。注册免费账户即可开始生成。托管版本始终与最新模型保持同步。 关注创作者以获取更新 ⬇️
⬇️ 下载桌面应用
一键安装程序 —— 无需 Node.js 或终端。
| 平台 | 下载 | |------|------| | macOS Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) | Open Generative AI-1.0.9-arm64.dmg | | macOS Intel (x64) | Open Generative AI-1.0.9.dmg | | Windows (x64) | Open Generative AI Setup 1.0.9.exe | | Linux (Ubuntu x64) | v1.0.9 发布版(.AppImage / .deb),或使用 npm run electron:build:linux 本地构建 |
所有发布版:github.com/Anil-matcha/Open-Generative-AI/releases
macOS 安装指南
由于应用未经过 Apple 公证,macOS Gatekeeper 会在首次启动时阻止它。请按以下步骤操作:
步骤 1 — 挂载 DMG 并将应用拖入 /Applications 步骤 2 — 打开终端并运行: xattr -cr " /Applications/Open Generative AI.app " 步骤 3 — 在 /Applications 中右键点击应用 → 点击“打开” → 在对话框中再次点击“打开”
只需执行一次。之后应用即可正常打开。
替代方法(无需终端):
- 尝试打开应用 —— macOS 会阻止它
- 前往“系统设置” → “隐私与安全性”
- 向下滚动找到“Open Generative AI 被阻止”
- 点击“仍要打开” → “打开”
Windows 安装 —— SmartScreen 警告修复
由于安装程序未进行代码签名,Windows SmartScreen 可能会显示警告:
- 在 SmartScreen 对话框中点击“更多信息”
- 点击“仍要运行”
应用将静默安装到 %LocalAppData%,并在开始菜单中创建快捷方式。
Ubuntu / Linux 安装
使用 Electron Builder 构建时提供 Linux 构件:
# 构建 Linux 安装程序(AppImage + .deb)
npm run electron:build:linux
生成的文件写入 release/ 文件夹:
- AppImage — 便携式,直接运行前需赋予可执行权限:
chmod +x " release/Open Generative AI-*.AppImage "
./release/Open \ Generative \ AI- * .AppImage
- .deb — 在 Debian/Ubuntu 上安装:
sudo apt install ./release/open-generative-ai_ * _amd64.deb
如果 AppImage 在旧系统上无法启动,请安装 libfuse2:
sudo apt install libfuse2
Ubuntu 24.04+ / AppArmor 沙箱限制
Ubuntu 24.04 及更高版本启用了内核安全策略(apparmor_restrict_unprivileged_userns),会阻止 Chromium 的用户命名空间沙箱。如果应用静默启动失败或立即崩溃,你有两个选择:
选项 A —— 推荐: 安装 .deb 包。.deb 包附带一个 AppArmor 配置文件,安装时会自动授予所需权限,无需更改系统设置。
选项 B —— 临时系统修复(AppImage 用户):
sudo sysctl -w kernel.apparmor_restrict_unprivileged_userns=0
此设置持续到下次重启。若要永久生效:
echo ' kernel.apparmor_restrict_unprivileged_userns=0 ' | sudo tee /etc/sysctl.d/99-userns.conf
Open Generative AI 是一个免费、开源的 AI 图像、视频、影院和唇形同步工作室,为每个人带来创意工作流程。无内容过滤、无提示词拒绝、无限制——只有完全的创作自由。由 Muapi.ai 提供支持,支持文本到图像、图像到图像、文本到视频、图像到视频以及音频驱动的唇形同步生成,涵盖 Flux、Nano Banana、Midjourney、Kling、Sora、Veo、Seedream、Infinite Talk、LTX Lipsync、Wan 2.2 等模型——全部集成在一个时尚、现代的界面中,你可以自行托管和定制。
为什么选择 Open Generative AI 而非其他 AI 视频平台?
- 无过滤 —— 无内容过滤、无保姆式限制、无提示词拒绝
- 免费且开源 —— 无订阅、无供应商锁定
- 自行托管 —— 你的数据保留在你的机器上,完全掌控创作
- 200 多个模型 —— 文本到图像、图像到图像、文本到视频、图像到视频、唇形同步
- 多图像输入 —— 向兼容模型提供最多 14 张参考图像
- 唇形同步工作室 —— 使用 9 个专用模型为肖像添加动画或同步唇形到任意音频
- 可扩展 —— 添加自己的模型、修改 UI、在其基础上构建
如需深入了解技术架构以及“无限预算”影院工作流程背后的理念,请参阅我们的综合指南和路线图。
⚡ 本地模型推理(仅限桌面应用)
桌面应用支持两个独立的本地引擎。根据你实际运行的机器选择:
| 引擎 | 说明 | 最适合 | |------|------|--------| | sd.cpp(内置) | 来自 stable-diffusion.cpp 的 C++ 引擎,与应用运行在同一台机器上。Apple Silicon 上使用 Metal GPU,Linux/Windows 上使用 CUDA/Vulkan/ROCm。 | 仅限图像模型。适用于 Mac M 系列。 | | Wan2GP(自带服务器) | 连接到用户运行的 Wan2GP 服务器的 HTTP 客户端。服务器在 CUDA/ROCm GPU 上运行 Python + PyTorch;桌面应用仅发送提示词并接收结果。 | 视频模型(Wan 2.2、Hunyuan、LTX)和大型图像模型(Flux、Qwen-Image)。服务器需要 NVIDIA/AMD GPU;桌面应用本身可在 Mac 上运行。 |
两个引擎共享相同的 UI:打开“设置” → “本地模型”即可配置每个引擎。