摘要：有限元分析（FEA）是现代工程设计的基石。然而，其工作流程本质上复杂且高度依赖领域专业知识。尽管近期已有研究将大语言模型（LLM）集成到FEA中，但现有方法在处理多模态输入和执行复杂任务方面仍存在局限。为解决这些局限，我们提出了VFEAgent，一个端到端的多智能体系统，旨在直接从输入图像和问题描述中自动化FEA建模与仿真。我们的方法整合了两个核心组件：(1) 一个多模态视觉-语言多智能体流水线，采用ReAct驱动的推理从异构输入中提取结构化的FEA规范；(2) 一个验证优先的代码合成框架，结合了强大的自调试与回退机制，以确保可执行性和物理有效性。我们系统性地在多种工程力学场景下评估了该系统。结果表明，VFEAgent在生成完整且物理有效的仿真方面取得了高成功率，在可靠性和正确性上优于基于LLM的基线方法。这些发现验证了自动化完整FEA工作流程的可行性，凸显了该框架将工程师从繁琐的手工分析中解放出来的潜力。