开源人工智能必须获胜
如果智能变成人们只能从少数封闭机构租用的东西，那么公众失去的不仅仅是软件自由，更是操作自由。无需请求许可就能研究、构建、修复、部署、审计、适配、教学、保存和运行智能系统的能力，具有生死攸关的重要性。人工智能是工作、教育、科学、软件、创造力、公共服务和国家能力的基础设施。对其的访问绝不能依赖于封闭的 API、远程平台、不断变化的条款、不透明的审核机制、模型的可用性，或由少数公司设定的价格。即使当今占主导地位的实验室、外国实验室、硬件供应商、云平台或开放权重模型提供者改变方向或消失，开源 AI 也应保持可用、可理解、可复现、可本地部署、经济可行且由社区治理。
当少数封闭的前沿实验室和平台公司控制着模型时，这种基础设施就有可能沦为一种认知的订阅经济。美国不应在运行、检查、修改、基准测试、教学和保存智能基础设施的自由方面落后。实际的姿态是：以美国的能力为基础，采用全球开放标准。
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