为人工智能时代重新定位零售业
从对话式购物助手到超个性化推荐，人工智能可以让数字零售体验变得更加直观、无缝和个性化，梅西百货工程高级总监 Murali Murugan 表示。
人工智能正在迅速重塑零售业，但其方式可能并非消费者能立即察觉。最大的变革或许并非花哨的虚拟试穿或聊天机器人购物助手，而是幕后决策方式的变化：产品如何在搜索结果中呈现、库存如何在供应链中流动、工程师如何更快地交付代码，以及零售商如何实时响应客户行为。
当传统零售商在碎片化且竞争激烈的环境中摸索前行时，人工智能正逐渐成为一种运营理念。在梅西百货，这种理念更多地被定义为工程高级总监 Murali Murugan 所说的“AI优先”方法。“AI优先并非在现有系统之上叠加智能，”Murugan 表示，“而是重新设计决策方式，让业务运转更快，让每一次体验默认就更加贴合需求。”梅西百货并非将人工智能简单叠加到现有工作流程中，而是将智能直接嵌入到包括个性化推荐、搜索、运营规划乃至软件开发本身的系统中。
该公司的战略反映了整个零售业正在发生的一个更大转变：从孤立的 AI 试点项目，转向旨在压缩“信号与行动之间差距”（Murugan 语）的集成系统。早期的努力集中在搜索推荐和客户互动等狭窄但高影响力的用例上，这些领域在转化率提升和减少摩擦方面取得的可衡量成果，迅速建立了内部动力。“一旦我们取得了速赢，规模化就变成了一个商业决策，而不再是技术争论，”他说。
这种动力如今正通过像 Ask Macy's 这样的工具扩展到对话式商务领域。Ask Macy's 是一个由 AI 驱动的购物助手，其设计更像是一位私人造型师，而非传统的搜索栏。无论是为舞会、度假还是临时活动，客户都可以用对话的方式描述自己的需求，并获得基于过往购买记录、偏好和情境的精选推荐。
尽管如此，该公司认为人工智能更像是一种增强人类判断力的隐形层，而非替代品。其长期愿景是打造一种日益无缝、适应性强且个性化的零售体验，而这一切由客户可能从未注意到的系统驱动。“这场变革的真正核心来自于持续改进，”Murugan 说，“关键在于从错误中学习，快速适应新兴的技术标准、时机和执行，这些因素叠加起来，最终转化为意义更重大的客户体验。”
本网络直播由 Infosys 联合制作。本内容由 MIT Technology Review 的定制内容部门 Insights 制作。它并非由 MIT Technology Review 的编辑人员撰写。其研究、设计、撰写工作由人类作者、编辑、分析师和插画师完成。这包括调查问卷的撰写和调查数据的收集。可能使用的人工智能工具仅限于经过严格人工审核的辅助性生产流程。
由 MIT Technology Review Insights 提供