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opendatalab MinerU
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MinerU — 面向 LLM · RAG · Agent 工作流的高精度文档解析引擎 将 PDF · DOCX · PPTX · XLSX · 图片 · 网页 转换为结构化 Markdown / JSON · VLM+OCR 双引擎 · 109 种语言 · MCP Server · LangChain / Dify / FastGPT 原生集成 · 支持 10+ 国产 AI 芯片
🔍 核心解析能力
- 原生支持 DOCX、PPTX 和 XLSX 解析
- 公式 → LaTeX · 表格 → HTML，精确布局重建
- 支持扫描文档、手写内容、多栏布局、跨页表格合并
- 输出遵循人类阅读顺序，自动去除页眉/页脚
- VLM + OCR 双引擎，支持 109 种语言 OCR 识别
🔌 集成使用场景
| 解决方案 | 工具 | | --- | --- | | AI 编码工具 | MCP Server — Cursor · Claude Desktop · Windsurf | | RAG 框架 | LangChain · LlamaIndex · RAGFlow · RAG-Anything · Flowise · Dify · FastGPT | | 开发工具 | Python / Go / TypeScript SDK · CLI · REST API · Docker | | 无代码 | mineru.net 在线版 · Gradio WebUI · 桌面客户端 |
🖥️ 部署（私有 · 完全离线）
| 推理后端 | 适用场景 | | --- | --- | | pipeline | 快速稳定，无幻觉，支持 CPU 或 GPU | | vlm-engine | 高精度，支持 vLLM / LMDeploy / mlx 生态 | | hybrid-engine | 高精度，原生文本提取，低幻觉 |
国产 AI 芯片支持： 昇腾 · 寒武纪 · 燧原 · MetaX · 摩尔线程 · 昆仑芯 · 沐曦 · 海光 · 壁仞 · 平头哥
更新日志
2026/06/18 3.4 发布
本次发布主要聚焦于 pipeline 后端的 OCR 能力升级、OCR 处理流程优化 以及 模型下载体验改进。主要更新包括：
- OCR 模型升级与处理加速
pipeline 后端的 OCR 模型已升级为 PP-OCRv6，在 OmniDocBench v1.6 上 OCR 准确率提升约 11%。 移除了 OCR 语言选择中的日语、繁体中文、英语和拉丁语选项，这些场景现在统一路由到 ch 模型，简化了模型配置和语言选择。 优化了 OCR 推理与处理流程，OCR 处理速度提升约 100%，显著提高了批量文档和 OCR 密集型文档的解析效率。
- 模型下载逻辑优化
新增自动模型源选择功能，首次安装时可根据当前网络环境选择更优的模型源。 在下载模型前，MinerU 会优先检查本地已下载的模型缓存文件，缓存命中可直接复用，减少重复下载和不必要的远程请求。 更多关于模型源配置、自动源选择及本地模型使用的详情，请参见 [模型源文档](#)。
通过 3.4 版本，MinerU 进一步提升了 pipeline 后端在 OCR 场景下的解析精度和处理效率，同时优化了模型下载、缓存复用和本地配置回写，使首次安装、模型更新和多环境部署更加稳定和自动化。
2026/06/11 3.3 发布
本次发布主要聚焦于 Hybrid 解析性能优化 和 VLM 模型能力升级。主要更新包括：
- 新增 Hybrid 后端解析强度参数
effort
新增 medium 和 high 两个解析强度级别，用户可根据需求平衡解析速度、解析精度和功能需求。 在 OmniDocBench v1.6 上，medium 相比 high 整体准确率仅下降 0.13 分，但在不同设备和场景下解析速度提升 35% ~ 220%：
- Linux：文本 PDF 场景提速约 80%，OCR 场景提速约 35%
- Windows：文本 PDF 场景提速约 90%，OCR 场景提速约 45%
- macOS：文本 PDF 场景提速约 220%，OCR 场景提速约 50%
默认 Hybrid 后端现使用 effort=medium，在保持高解析精度的同时显著提升整体解析效率。 medium 级别不支持图像分析；如需最高解析精度或图像分析支持，请切换到 effort=high 高强度解析模式，但可能会影响解析速度。
- VLM 模型升级为 MinerU2.5-Pro-2605-1.2B
修复了 2604 版本中发现的多个模型问题，进一步提升了复杂文档的解析稳定性。 新增原生多语言 OCR 支持，减少额外语言参数配置需求，提升了多语言文档的开箱即用性。
通过 3.3 版本，MinerU 在保持高精度解析的同时，进一步提升了 Hybrid 后端在各平台和场景下的效率。默认的 medium 强度更适合大多数日常文档处理任务，而 high 则面向需要最高解析精度或图像分析能力的场景。
2026/04/18 3.1.0 发布
本次发布主要聚焦于 许可开放、解析精度提升 和 全格式原生支持。主要更新包括：
- 许可证升级
MinerU 已正式从 AGPLv3 迁移至 MinerU 开源许可证，这是一份基于 Apache 2.0 的自定义许可证。 这一变更显著降低了社区用户和商业部署的采用门槛，使 MinerU 更易于集成到实际工作流中。
- VLM 主模型升级
主 VLM 模型已升级为 MinerU2.5-Pro-2604-1.2B，整体解析精度达到业界领先水平。 新模型现已支持图像和图表解析、截断段落合并、跨页表格合并以及表格内图像识别，进一步强化了在复杂文档布局上的表现。
- 全格式原生解析支持
原生解析支持现已扩展至 PPTX 和 XLSX。MinerU 现已全面支持对图片、PDF、DOCX、PPTX 和 XLSX 的解析。
如果您需要继续翻译后续内容，请提供更多原文。