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技术前沿的智能体信心
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人工智能 技术前沿的智能体信心 一项针对 101 项智能体任务的排名揭示了工作流的趋势方向以及连接智能的关键所在。
存档页面 2026 年 6 月 29 日
与 Microsoft 合作
企业对 AI 的投资正在蓬勃发展。Gartner 将 2026 年称为组织将其 AI 项目与战略业务目标对齐的“转折年”。随着证明投资回报率的压力不断增加，高管和技术领导者正在寻求智能体 AI 来推动其业务所追求的可量化财务成果。
AI 智能体的一个主要机遇存在于技术职能部门。根据麦肯锡的数据，到 2030 年，IT 基础设施成本预计将增长两到三倍，而预算却保持不变。在过去 18 个月中，技术团队——负责构建、部署和持续改进其组织基础设施和应用程序的工程师、开发人员、架构师和其他从业者——显然正在让智能体投入工作。
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智能体的最终承诺不仅是自动化任务，更是管理和协调整个工作流，以一种允许人类和智能体协同工作的方式追求业务目标。考虑到自动化决策所涉及的风险，团队不能在没有信心确保智能体完全有能力执行任务，并且能够以安全、可靠和稳妥的方式完成任务的情况下，就将工作委托给智能体。
我们的研究表明，在技术专家中，团队对于在大量 AI、数据和云任务中使用智能体 AI 非常有信心。智能体准备度下降的主要原因在于提供给智能体系统的业务上下文不足。任务越复杂，智能体需要的推理能力就越强，对业务上下文的需求也越大。智能体的此类上下文生成能力仍处于早期开发阶段，尤其是在企业数据难以以开发人员和高管所需的速度和质量进行处理并连接到智能体生命周期的情况下。
人工监督是成功部署智能体 AI 的关键因素。认识到技术团队处于引领这一变革的关键位置，我们采访的专家预计，随着智能体经验的积累和业务环境的成熟，对智能体的信心将会加速增长。
“当我们设计智能体使其在团队已经使用的相同运营边界、身份系统和治理模型内运行时，它们的行为开始更像组织已经信任的系统，”微软 Azure 平台公司副总裁兼首席产品官 Jeremy Winter 表示。
本报告基于对 300 名全球技术专家的调查，根据受访者对智能体代表他们行事的信心，对 AI、数据和云工作流中的 101 项任务进行了排名。报告还审视了技术团队如何看待与智能体 AI 相关的机遇和挑战，以及该技术提升其职业生涯的潜力。
报告的主要发现包括：
- 对智能体的信心在可衡量任务中激增，并在复杂判断领域增长。 技术专家普遍认为智能体有助于日常工作，包括简化流程、提高性能和减少重复性任务。对于生成报告和样板代码等流程，信心最高；而在涉及多步骤工作流和高级推理以做出决策的任务中，存在明显的机遇。
- 数据工作流是突破性领域。 技术团队最信任智能体的地方在于，结构可以为决策提供可靠基础。这包括数据质量监控、可视化异常检测、实时数据流监控和数据剖析等领域。在这些领域，最接近数据生成点的领域专家可以提供上下文，使智能体能够行动并提供可信赖的结果。
下载完整报告。
阅读微软 365 核心与 Work IQ 公司副总裁 Amanda Silver 撰写的微软云博客，该博客强调了让人工参与其中的重要性，以及系统思维如何推动职业发展。要更深入地了解数据工作流作为智能体突破性用例的情况，请查看 Fabric 博客，聆听微软 Fabric 产品公司副总裁 Kim Manis 的见解。
本内容由 MIT Technology Review 的定制内容部门 Insights 制作。并非由 MIT Technology Review 编辑人员撰写。由人类作者、编辑、分析师和插画师进行研究、设计和撰写。这包括撰写调查问卷和收集调查数据。可能使用的 AI 工具仅限于经过人工严格审查的辅助生产流程。
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