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JuliusBrussee caveman
caveman 为何用许多 token，当少 token 也能成事 Before/After • Install • What You Get • Benchmarks • Full install guide 一个 Claude Code 技能/插件（也适用于 Codex、Gemini、Cursor、Windsurf、Cline、Copilot 等 30 多个平台），让智能体像穴居人一样说话——减少约 75% 的输出 token，同时保持完整的技术准确性。 大脑依然大。嘴巴变小。
Before / After
🗣️ 正常 Claude（69 tokens） “您的 React 组件重新渲染的原因，很可能是因为您在每次渲染周期中都创建了一个新的对象引用。当您将内联对象作为 prop 传递时，React 的浅比较会将其视为每次不同的对象，从而触发重新渲染。我建议使用 useMemo 来记忆化该对象。”
🗣️ 穴居人 Claude（19 tokens） “每次渲染新对象引用。内联对象 prop = 新引用 = 重新渲染。用 useMemo 包裹。”
🗣️ 正常 Claude “当然！我很乐意帮您解决这个问题。您遇到的这个问题很可能是由您的身份验证中间件未能正确验证 token 过期时间引起的。让我看一下并提出修复建议。”
🗣️ 穴居人 Claude “认证中间件中的 bug。Token 过期检查用了 < 而不是 <=。修复：”
相同的修复。少 75% 的词。大脑依然大。
┌─────────────────────────────────────┐
│ TOKENS SAVED ████████ 75% │
│ TECHNICAL ACCURACY ████████ 100% │
│ SPEED INCREASE ████████ ~3x │
│ VIBES ████████ OOG │
└─────────────────────────────────────┘选择你的咕噜级别——lite（去掉填充词）、full（默认穴居人）、ultra（电报式）、或 wenyan（文言文，更短）。一个命令切换。成本永远下降。
说你的语言。穴居人保留你的语言。你写葡萄牙语，穴居人就咕噜葡萄牙语。西班牙语、法语也一样。压缩的是风格，不是语言。代码、命令、错误字符串保持原样。
“Novo ref de objeto cada render. Prop inline = novo ref = re-render. Envolva com useMemo.”
喜欢这个技巧？现在获取整个智能体——caveman-code 这个技能缩小智能体说的话。caveman-code 缩小一切——完整的终端编码智能体，从头到尾都是穴居人风格。在相同任务上比 Codex 少约 2 倍的 token。 20+ 提供商 · 计划模式 · 自动驾驶目标循环 · MIT 许可证。
npm install -g @juliusbrussee/caveman-code▶ 立即尝试 caveman-code → ——为何用许多 token，当整个智能体都能节省
Install
一行命令。找到每个智能体。为每个安装。
# macOS / Linux / WSL / Git Bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/JuliusBrussee/caveman/main/install.sh | bash
# Windows (PowerShell 5.1+)
irm https://raw.githubusercontent.com/JuliusBrussee/caveman/main/install.ps1 | iex约 30 秒。需要 Node ≥18。跳过你没有的智能体。可安全重复运行。
触发方式：输入 /caveman 或说“talk like caveman”。用“normal mode”停止。
仅一个智能体、手动命令、或任何其他 30+ 个智能体 → INSTALL.md。
安装出问题？打开智能体，说“Read CLAUDE.md and INSTALL.md, install caveman for me.” 智能体自己修复自己的大脑。
What You Get
| 技能 | 功能 | |---|---| | /caveman [lite\|full\|ultra\|wenyan] | 压缩每个回复。级别在会话结束前保持有效。 | | /caveman-commit | 常规的 Conventional Commit 消息，主题 ≤50 字符。说明为什么，而不是做了什么。 | | /caveman-review | 单行 PR 评论：L42: 🔴 bug: user null. Add guard. | | /caveman-stats | 实时会话 token 使用量 + 累计节省量 + 美元。通过 --share 生成可推文的一行。 | | /caveman-compress
状态栏徽章——Claude Code 显示 [CAVEMAN] ⛏ 12.4k（累计节省 token）。每次运行 /caveman-stats 时更新。设置 CAVEMAN_STATUSLINE_SAVINGS=0 可静音。
自动激活每个会话：Claude Code、Codex、Gemini（内置）。Cursor / Windsurf / Cline / Copilot 通过 --with-init 获得始终启用的规则文件。其他智能体通过每个会话的 /caveman 触发。
完整功能矩阵见 INSTALL.md。
Benchmarks
来自 Claude API 的真实 token 计数。在 10 个提示上平均减少 65% 的输出（范围 22-87%）。
| 任务 | 正常 | 穴居人 | 节省 | |---|---|---|---| | 解释 React 重新渲染 bug | 1180 | 159 | 87% | | 修复认证中间件 token 过期 | 704 | 121 | 83% | | 设置 PostgreSQL 连接池 | 2347 | 380 | 84% | | 解释 git rebase vs merge | 702 | 292 | 58% | | 重构回调为 async/await | 387 | 301 | 22% | | 架构：微服务 vs 单体 | 446 | 310 | 30% | | 审查 PR 的安全问题 | 678 | 398 | 41% | | Docker 多阶段构建 | 1042 | 290 | 72% | | 调试 PostgreSQL 竞态条件 | 1200 | 232 | 81% | | 实现 React 错误边界 | 3454 | 456 | 87% | | 平均 | 1214 | 294 | 65% |
原始数据和复现脚本：benchmarks/。三臂评估框架（基线 / 简洁 / 技能）位于 evals/——caveman 与“Answer concisely.”对比，而非与冗长默认值对比，因此差异是诚实的。
caveman-compress 的收据（真实记忆文件）：
| 文件 | 原始 | 压缩后 | 节省 | |---|---|---|---| | claude-md-preferences.md | 706 | 285 | 59.6% | | project-notes.md | 1145 | 535 | 53.3% | | claude-md-project.md | 1122 | 636 | 43.3% | | todo-list.md | 627 | 388 | 38.1% | | mixed-with-code.md | 888 | 560 | 36.9% | | 平均 | 898 | 481 | 46% |
重要说明
Caveman 仅影响输出 token——思考/推理 token 不受影响。Caveman 不会让大脑变小。Caveman 让嘴巴变小。最大的收益是可读性和速度，成本节省是额外奖励。
一篇 2026 年 3 月的论文“Brevity Constraints Reverse Performance Hierarchies in Language Models”发现，将大型模型约束为简短回复，在某些基准测试上准确率提高了 26 个百分点。冗长并不总是更好。有时少词 = 更正确。
How It Work
安装时将技能文件放入智能体。技能告诉智能体：去掉填充词，保留实质，使用片段。对于 Claude Code，钩子还会在每个会话中写入一个小标志文件——智能体看到标志，从第一条消息就开始用穴居人说话。无需说 /caveman。
统计命令读取 Claude Code 会话日志，计算节省的 token 数量，将数字写入状态栏。
Caveman-compress 子技能重写记忆文件（CLAUDE.md、项目笔记），使每个会话以更小的上下文开始。永久节省 token，而不仅仅是一个回复。
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