借助 AI 实现卓越运营
随着人工智能重塑工作方式，拥有强大流程框架的组织最有可能在规模化运营中保持严谨性并占据领先地位。
2026年7月2日 与 Teleperformance 联合发布
像精益六西格玛（Lean Six Sigma）和业务流程管理（BPM）这样的框架最初之所以受到青睐，是因为它们能在混乱中提供清晰度——一种将杂乱、庞大的运营体系变得有序的结构化方法。精益六西格玛强调统计严谨性和质量控制；BPM 则绘制了工作如何在各部门间流转的端到端流程图。两者都提供了一种可重复的方式，将衡量、分析和问责的习惯嵌入到日常公司文化中。
下载报告
但如今，随着企业试图将 AI 嵌入到既有的流程卓越方法论中，这些经过时间考验的指南正在演变。据估计，AI 驱动的流程优化市场在未来十年内预计将超过 1130 亿美元。在一项研究中，高达 88% 的企业领导者预计在未来 12 到 18 个月内会增加对 AI 注入式流程智能的投资。然而，如果没有正确的基础，这些投资中的许多可能无法充分发挥其潜力。
那些已经具备严谨运营规范的公司具有优势。它们可以将新工具引入经过验证的系统中，而不是将其附加在不稳固的基础上。拥有成熟流程规范的组织也更有能力将 AI 的雄心转化为实际成果，因为它们已经习惯了数据驱动的决策和流程纪律——这正是 AI 系统实现价值所需的文化基础。简而言之：AI 可以加速流程卓越，但现有的流程卓越才能使 AI 真正产生影响力。
技术与流程不再是独立的杠杆，只有将两者结合起来的组织才能实现双方的全部价值。
下载完整报告。
本内容由 MIT Technology Review 的定制内容部门 Insights 制作。并非由 MIT Technology Review 编辑团队撰写。由人类作者、编辑、分析师和插画师进行研究、设计和撰写。这包括撰写调查问卷和收集调查数据。可能使用的 AI 工具仅限于经过严格人工审核的辅助生产流程。
分享 在领英上分享故事 在脸书上分享故事 通过邮件分享故事
热门文章
- 一家初创公司声称突破了制约 LLM 的瓶颈
Will Douglas Heaven
- 中国已批准全球首个侵入式脑机芯片——接下来会发生什么
You Xiaoying
- 对 AI 就业恐慌的现实检验
David Rotman
- 美国的阳台太阳能热潮即将到来
Casey Crownhart
深度探索
人工智能
- 一家初创公司声称突破了制约 LLM 的瓶颈
Subquadratic 现已分享了其新模型的更多细节。但一些人仍持怀疑态度。 作者：Will Douglas Heaven 档案页面
- 对 AI 就业恐慌的现实检验
关于人工智能对劳动力市场的影响，数据究竟说明了什么？答案可能会让你惊讶。 作者：David Rotman 档案页面
- Anthropic 的 Code with Claude 展示了编码的未来——无论你喜欢与否
随着像 Claude Code 这样的工具变得更好，越来越多的开发者乐于将编码任务交给它们。软件的构建方式已经永久改变。 作者：Will Douglas Heaven 档案页面
- AI 聊天机器人正在泄露人们的真实电话号码
人们报告说，他们的个人联系信息被 Google AI 曝光——而且显然没有简单的方法可以阻止。 作者：Eileen Guo 档案页面
保持联系
插图：Rose Wong
获取来自 MIT Technology Review 的最新更新 发现特别优惠、头条新闻、即将举行的活动等。 输入您的邮箱 隐私政策 感谢您提交邮箱！ 探索更多新闻通讯
似乎出了点问题。我们在保存您的偏好时遇到困难。请尝试刷新此页面并重新更新。如果仍然收到此消息，请通过 customer-service@technologyreview.com 联系我们，并附上您希望接收的新闻通讯列表。