santifer career-ops

以下是您提供的英文文章的中文翻译，已按照要求保留原文结构、技术术语和代码块，并输出为 Markdown 格式。

---

santifer career-ops

Career-Ops English | Deutsch | Español | Français | Português (Brasil) | 한국어 | 日本語 | 简体中文 | 繁體中文 | Українська | Русский | Polski | Dansk | العربية

我花了几个月时间，用最笨的方式投递工作。所以我设计了一个我希望自己当初能拥有的系统。

公司用 AI 筛选候选人。我只是给了候选人 AI 来选择公司。

现在它开源了。

特色数据 740+ 个职位评估 · 100+ 份个性化简历 · 1 个梦想职位到手

同时可在任何 agent-skill-standard CLI 上运行。查看支持的 CLI。

这是什么

Career-Ops（career-ops.org，也称为 careerops）将任何 AI 编码 CLI 转变为一个完整的求职指挥中心。无需在电子表格中手动追踪申请，你将获得一个由 AI 驱动的流水线，它能够：

• 使用结构化的 A-F 评分系统（10 个加权维度）评估工作机会
• 生成量身定制的 PDF——根据每个职位描述优化的 ATS 简历
• 自动扫描招聘门户（Greenhouse、Ashby、Lever、公司页面）
• 批量处理——使用子代理并行评估 10+ 个机会
• 在单一真实数据源中追踪所有内容，并带有完整性检查

重要提示： 这不是一个“海投”工具。Career-ops 是一个过滤器——它帮助你从数百个机会中找出少数值得你投入时间的职位。系统强烈建议不要申请任何评分低于 4.0/5 的职位。你的时间很宝贵，招聘官的时间也一样。提交前请务必复核。

Career-ops 是代理式的：无论你选择哪个 AI 编码 CLI，它都会使用 Playwright 浏览招聘页面，通过推理你的简历与职位描述的匹配度（而非关键词匹配）来评估适配性，并根据每个职位调整你的简历。

提醒一下： 最初的评估不会很好。系统还不了解你。给它提供上下文——你的简历、你的职业故事、你的证明点、你的偏好、你擅长的、你想避免的。你培养得越多，它就会变得越好。可以把它想象成入职一位新招聘官：第一周他们需要了解你，然后他们就会变得不可或缺。

由一位用它评估了 740+ 个工作机会、生成了 100+ 份定制简历，并成功获得应用 AI 主管职位的人构建。阅读完整案例研究。

功能

| 功能 | 描述 | | :--- | :--- | | 自动流水线 | 粘贴一个 URL，获得完整的评估 + PDF + 追踪条目 | | 6 块评估 | 角色总结、简历匹配、职级策略、薪酬研究、个性化、面试准备（STAR+R）——外加一个用于标记骗局和幽灵职位的 Block G 发布合法性检查 | | 面试故事库 | 跨评估积累 STAR+反思故事——5-10 个能回答任何行为问题的核心故事 | | 谈判脚本 | 薪资谈判框架、地域折扣反驳、竞争性报价杠杆 | | ATS PDF 生成 | 注入关键词的简历，采用 Space Grotesk + DM Sans 设计 | | 求职信生成器 | 基于研究的求职信，包含关键词镜像、四个互动角度提示（原因/问题/方法/语气）、聊天内草稿审批门，以及通过相同 HTML + Playwright 流水线生成的 A4 PDF。每次评估自动起草；通过 /career-ops cover 按需完成并生成 | | 门户扫描器 | 45+ 个预配置公司（Anthropic、OpenAI、ElevenLabs、Retool、n8n...）+ 跨 Ashby、Greenhouse、Lever、Wellfound 的自定义查询 | | 批量处理 | 使用无头 CLI 工作器（claude -p / opencode run）进行并行评估 | | 仪表盘 TUI | 终端用户界面，用于浏览、筛选和排序你的流水线 | | 人在回路中 | AI 评估并推荐，你决定并行动。系统从不提交申请——你始终拥有最终决定权 | | 流水线完整性 | 自动合并、去重、状态标准化、健康检查 |

快速开始

最快方式——一条命令：

npx @santifer/career-ops init

💡 npx 随 Node.js 一起提供——它只运行一次安装程序，不会全局安装任何东西。还没有 Node？请先安装它。（如果你已经在使用 Claude Code / Gemini / Codex CLI？那么你已经有了。）

这会克隆最新版本到 ./career-ops 目录并安装依赖。然后：

cd career-ops
claude  # 或 gemini / codex / qwen / opencode / agy / grok — 在此目录打开你的 AI CLI

首次启动时，career-ops 会引导你完成设置——你的简历、个人资料和目标职位——只需通过聊天即可。无需手动编辑任何内容。

更喜欢手动设置？（git clone）

git clone https://github.com/santifer/career-ops.git
cd career-ops && npm install
npx playwright install chromium  # 仅 PDF 生成需要

# 2. 检查设置
npm run doctor  # 验证所有先决条件

# 3. 配置
cp config/profile.example.yml config/profile.yml  # 编辑你的详细信息
cp templates/portals.example.yml portals.yml      # 自定义公司列表

# 4. 添加你的简历
# 在项目根目录创建 cv.md，用 markdown 格式写入你的简历

# 5. 在此目录打开你的 AI CLI
claude  # 或 codex / opencode / gemini / qwen / agy / grok

# 然后让你的 CLI 为你调整系统：
# "将 archetypes 改为后端工程职位"
# "将 modes 翻译成英文"
# "将这 5 家公司添加到 portals.yml"
# "用我正在粘贴的这份简历更新我的 profile"

# 6. 开始使用
# 粘贴职位 URL 或 JD 文本以触发自动流水线
# 如果你的 CLI 支持斜杠命令，使用 /career-ops（或其 CLI 特定别名）
# 在 Codex 中，用自然语言请求相同模式，例如：
# "运行 career-ops scan 模式"
# "运行 career-ops pipeline 模式，针对 data/pipeline.md"
# "运行 career-ops pdf 模式，针对最新评估的职位"
# "运行 career-ops tracker 模式，并总结当前状态"

该系统旨在由你的 AI 编码 CLI 本身进行自定义。模式、原型、评分权重、谈判脚本——只需要求它更改即可。它读取它自己使用的相同文件，因此它确切知道要编辑什么。

查看 docs/SETUP.md 获取完整设置指南，docs/RUNNING_ON_A_BUDGET.md 获取使用自定义或本地模型低成本运行 career-ops 的说明，以及 docs/FAQ.md 获取常见设置问题的答案。

Antigravity CLI 集成

Career-ops 原生支持 Antigravity CLI，方式与支持 Claude Code 和 OpenCode 相同。所有斜杠命令均可通过