以下是您要求的英文文章的中文翻译，已按照要求保留原文结构、技术术语和代码块，并输出为 Markdown 格式。
JuliusBrussee caveman
为何用多词，少词即可。让你的 AI 编程智能体像穴居人一样说话。答案相同，输出 token 减少 65%。大脑依然聪明。嘴巴变小。 查看 · 安装 · 级别 · 你能得到什么 · 基准测试 · 生态系统 · Caveman 2
Caveman 是一个技能/插件，适用于 Claude Code、Codex、Gemini、Cursor、Windsurf、Cline、Copilot 以及 30 多个其他智能体。一次安装，智能体便会丢弃废话，用简洁的穴居人语言回答，同时保持代码、命令和错误信息字节级精确。你在每次回复中都能节省输出 token，永久有效。
之前 / 之后
🗣️ 普通智能体 — 69 个 token 穴居人智能体 — 19 个 token
你的 React 组件重新渲染的原因可能是你在每次渲染周期中都创建了一个新的对象引用。当你将内联对象作为 prop 传递时，React 的浅比较会将其视为每次不同的对象，从而触发重新渲染。我建议使用 useMemo 来记忆化该对象。
每次渲染新对象引用。内联对象 prop = 新引用 = 重新渲染。用 useMemo 包裹。
当然！我很乐意帮你解决这个问题。你遇到的问题很可能是由你的认证中间件未正确验证 token 过期导致的。让我看看并提出修复建议。
认证中间件中的 bug。Token 过期检查使用 < 而不是 <=。修复：相同修复。三分之一的词。没有丢失任何技术内容。
┌────────────────────────────────────────────┐
│ 输出 token 节省 █████████ 65% │
│ 输入 token 节省 ░░░░░░░░░ 0% │
│ 技术准确性 █████████ 100% │
│ 氛围 █████████ OOG │
└────────────────────────────────────────────┘穴居人不会让大脑变小。穴居人让嘴巴变小。压缩的是智能体说的话，而不是它知道的内容。
安装
一条命令。自动找到你机器上的每个智能体。为每个智能体安装。
# macOS · Linux · WSL · Git Bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/JuliusBrussee/caveman/main/install.sh | bash
# Windows · PowerShell 5.1+
irm https://raw.githubusercontent.com/JuliusBrussee/caveman/main/install.ps1 | iex~30 秒。需要 Node ≥18。跳过你没有的智能体。可安全重复运行。
提示 开启：输入 /caveman 或说 “talk like caveman”。 关闭：说 “normal mode”。 在 Claude Code、Codex 和 Gemini 上，从第一条消息开始就已经开启。无需命令。
为单个智能体或 30 多个其他智能体安装
每个智能体都有自己的路径（插件、扩展、规则文件或 npx skills add）。完整的按智能体矩阵、所有标志、试运行和卸载信息位于 INSTALL.md 中。一些常见的示例：
# Claude Code 插件
claude plugin marketplace add JuliusBrussee/caveman && claude plugin install caveman@caveman
# Gemini CLI 扩展
gemini extensions install https://github.com/JuliusBrussee/caveman
# Cursor / Windsurf / Cline / Codex / 30+ 更多，通过技能注册表
npx skills add JuliusBrussee/caveman -a cursor安装出问题了？在此仓库中打开你的智能体并说：“Read CLAUDE.md and INSTALL.md, install caveman for me.” 智能体读取仓库，智能体修复自己的大脑。蛇吞尾。
选择你的咕噜声
六个级别。随时通过 /caveman 切换。级别会保持，直到你更改或会话结束。
| 级别 | 同一句话，压缩后 | |------|----------------| | 普通智能体 | 你应该将对象包裹在 useMemo 中，因为每次渲染都会创建一个新的引用。 | | lite | 将对象包裹在 useMemo 中。每次渲染创建新引用。 | | full（默认） | 每次渲染新引用。将对象包裹在 useMemo 中。 | | ultra | 每次渲染新引用。useMemo 它。 | | wenyan | 每次渲染新引用，所以用 useMemo 包裹——以文言文呈现，更短。 |
注意：说你的语言。穴居人保留你的语言。写葡萄牙语，穴居人咕噜葡萄牙语。西班牙语、法语，同样如此。它压缩的是风格，从不翻译。wenyan 模式是故意的例外：文言文在每个 token 中承载了最多的含义。
你能得到什么
| 命令 | 作用 | |------|------| | /caveman [lite\|full\|ultra\|wenyan] | 压缩每次回复。级别在会话期间保持。 | | /caveman-commit | 常规提交信息，主题 ≤50 字符。说明原因而非内容。 | | /caveman-review | 单行 PR 评论：L42: 🔴 bug: user null. Add guard. | | /caveman-stats | 实时会话 token 使用量、累计节省量、美元。可使用 --share 生成可推文行。 | | /caveman-compress | 将记忆文件（如 CLAUDE.md）重写为穴居人语言。每次会话后减少约 46% 的输入 token。代码、URL、路径字节级保留。 | | caveman-shrink | MCP 中间件。包裹任何 MCP 服务器，压缩其工具描述。npm。 | | cavecrew-* | 穴居人子智能体（调查员、构建者、审查员）。比普通版本减少约 60% 的 token，因此主上下文持续时间更长。 |
提示：在 Claude Code 上，状态栏显示 [CAVEMAN] ⛏ 12.4k——这是你累计节省的 token 数，每次 /caveman-stats 都会更新。使用 CAVEMAN_STATUSLINE_SAVINGS=0 可静音。
基准测试
来自 Claude API 的真实 token 计数。在 10 个提示上平均减少 65% 的输出（范围 22–87%），与默认冗长回复相比。仅输出 token，可重现，位于 benchmarks/ 和 evals/ 中。
| 任务 | 普通 | 穴居人 | 节省 | |------|------|--------|------| | 解释 React 重新渲染 bug | 1180 | 159 | 87% | | 修复认证中间件 token 过期 | 704 | 121 | 83% | | 设置 PostgreSQL 连接池 | 2347 | 380 | 84% | | 解释 git rebase vs merge | 702 | 292 | 58% | | 重构回调为 async/await | 387 | 301 | 22% | | 架构：微服务 vs 单体 | 446 | 310 | 30% | | 审查 PR 的安全问题 | 678 | 398 | 41% | | Docker 多阶段构建 | 1042 | 290 | 72% | | 调试 PostgreSQL 竞态条件 | 1200 | 232 | 81% | | 实现 React 错误边界 | 3454 | 456 | 87% | | 平均 | 1214 | 294 | 65% |
重要提示：诚实的数字警告。Caveman 仅压缩输出 token。输入和推理 token 不受影响，并且该技能本身每轮会增加约 1–1.5k 输入 token。因此整个会话的节省量比输出数字小，并且在已经简洁的工作负载上可能变为净负值。真正的优势在于可读性和速度。成本节省是额外奖励。何时 caveman 胜出、何时失败以及如何自行测量：docs/HONEST-NUMBERS.md。
事实证明，简短不仅更便宜。2026 年 3 月的一篇论文《Brevity Constraints Reverse Performance Hierarchies in Language Models》测试了 31 个模型，发现将大型模型约束为简短回答可以改善……