幽灵字体：人类可读但AI无法识别的字体
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幽灵字体
一种反AI字体，人类可以阅读，但主流AI模型无法识别。
在下方输入你的文字，然后下载并分享包含你信息的视频片段。
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什么是幽灵字体？
幽灵字体是一种利用运动来书写信息的反AI字体。它结合了运动、视频、噪点和干扰信息，是一种与其他真实人类分享信息的独特方式。严格来说，它并非传统意义上的TTF字体文件。但幽灵字体是一种实验，旨在以AI难以理解的格式进行图形化文字交流。虽然它不如常规文字清晰易读，但字母对人类眼睛来说仍然一目了然，而即使是领先的AI模型也难以轻易解读。
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使用幽灵字体生成的示例视频。
随后，使用幽灵字体生成的视频被传递给领先的AI模型，如Claude Fable和GPT Sol 5.6 Ultra。即使是这些具备编程能力的最新智能体，在未被提示具体查找方法之前，也难以解码移动中的信息。
GPT-Sol 5.6 Ultra 尝试解码用幽灵字体书写的信息。该模型读取了隐藏的干扰信息，但未能读取实际的移动信息。
Claude Fable（启用Max推理）尝试解码用幽灵字体书写的信息。该模型读取了隐藏的干扰信息，但未能读取实际的移动信息。
上面的演示区只是这个概念的一个原型。输入几个单词，字母就会出现，但这只是因为点的运动对人类眼睛来说是可见的。当视频暂停时，静态的点会融合在一起，仅凭查看单帧图像根本无法判断其中嵌入了什么信息。这意味着截取页面截图也无法揭示信息。这个实验在本地运行——输入信息并实时预览，或下载视频进行分享和自行测试。数据不会共享或发送到任何服务器。
关于这个项目
2013年，设计师Sang Mun发布了一款名为ZXX的字体。这是一种包含四种字体的字型，设计目的是让人类可读，但光学字符识别（OCR）软件无法识别。这些字母被噪点伪装、划掉，并埋藏在虚假标记之下。当时，这种字体被认为是“防监控”的——但快进到今天，现代AI智能体可以轻松读取ZXX渲染的文字。
ZXX字体示例
虽然这在2013年可能击败了OCR软件，但现代AI模型可以相当容易地读取ZXX中的文字。我将这张图片复制到即时模式下的ChatGPT 5.5中，它仅通过一次提示就能识别出单词，甚至包括一些细节：
ChatGPT轻松读取了这张图片中的文字
然而，对幽灵字体进行同样的操作就不会那么容易了。一张幽灵字体的截图只会产生完全静态的图像，没有任何可读的文字。这是因为幽灵字体中的每个字母都由看起来与背景完全相同的点组成，因此视频中的任何单帧图像都不会透露任何关于信息的内容：
尝试用ChatGPT 5.5 Pro处理幽灵字体
经过19分钟的分析，ChatGPT 5.5 Pro产生了一个不存在的幻觉信息。
然而，仅仅将信息隐藏在视频中并非完美的解决方案。虽然在线模型环境可能无法从单帧中获取信息，但一个拥有本地代码执行环境的专用智能体仍然可以分析点的运动并解码信息。
幽灵字体通过另一种分层方式解决了这个问题：每次生成视频时都会包含一条干扰信息。干扰信息是对付决心坚定的智能体的最后一道诡计。当它寻找隐藏信息时，可能会首先找到干扰信息，并认为那就是视频中真正嵌入的信息。这就是幽灵字体能够向即使是像Fable和GPT Sol 5.6 Ultra这样最强的推理模型隐藏信息的原因。
归根结底，真正隐藏信息的方法是使用加密或某种密钥。任何需要只有人类知道的特定密码才能解锁的信息，AI都无法读取。然而，这个项目探索的是，是否有可能创建一个包含视觉信息的可共享文件，而AI模型却无法轻易读取。
我们创建这个实验是为了探索AI感知的极限，同时保留一些人类独有的东西。随着AI接管字体生成，我们希望人类能够继续拥有独特的创造性声音。
下一步是什么？
我认为幽灵字体有一些有趣的含义值得继续探索。例如，将幽灵字体整合到CAPTCHA系统中会很有趣，因为目前大多数系统都能被AI轻松破解。在视频中使用运动，可以让自动机器人更难破解，但对人类来说仍然相对容易阅读。
在视觉感知方面，幽灵字体也可能是一种有趣的基准测试AI进展的方式。目前，多模态模型是基于图像的，即使输入视频，它们通常也会将视频分割成帧并分析单帧。在不久的将来，我猜想会出现能够直接读取文字的视频原生模型。
最后一点教训是，AI确实变得越来越强大了。虽然幽灵字体对AI来说难以阅读，但对人类来说也相当难读！差距正在不断缩小。当谈到AI感知和多模态模型时，未来会怎样，这将会很有趣。
作为下一步，我计划将视频生成的代码作为开源项目发布——敬请期待！我还希望扩展尺寸并处理更长的文本字符串。
希望你喜欢这个实验，我还会……