bojieli ai-agent-book - 中文翻译

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bojieli/ai-agent-book

深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践中文 ← 当前 · 台灣正體 · English · Tiếng Việt · தமிழ்

Agent = LLM + 上下文 + 工具 ——本书围绕这个核心公式，用 10 章把 AI Agent 从原理讲到工程实战。全书正文、配图、88 个配套实验全部开源，欢迎亲手把实验跑一遍。

📚 10 章 正文，从基础到生产
📂 88 个 配套项目（70+ 可独立运行）
🌐 5 种 语言：中 / 台灣正體 / 英 / 泰 / 越
📖 电子书 📥 直接下载 （全书正文，开源免费）

以下链接始终指向 main 分支的最新构建；固定版本见 [Releases](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases)：

中文（原版） ： [PDF](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/latest/download/book-zh.pdf) · [EPUB](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/latest/download/book-zh.epub)
台灣正體 （社区翻译，by @tigercosmos）： [PDF](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/latest/download/book-zhtw.pdf) · [EPUB](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/latest/download/book-zhtw.epub)
英文（社区翻译，by @nsdevaraj）： [PDF](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/latest/download/book-en.pdf) · [EPUB](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/latest/download/book-en.epub)
泰米尔语 （社区翻译，by @nsdevaraj）： [PDF](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/latest/download/book-ta.pdf) · [EPUB](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/latest/download/book-ta.epub)
越南语 （社区翻译，by @toanalien）： [PDF](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/latest/download/book-vi.pdf) · [EPUB](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/latest/download/book-vi.epub)

中文正文源码位于 book/ ；台灣正體/英文/泰米尔/越南语版本为社区贡献（可能滞后于中文原版），分别位于 book-zhtw/ 、 book-en/ 、 book-ta/ 、 book-vi/ 。

可使用统一的构建脚本生成中文、台灣正體、英文、泰米尔语和越南语 EPUB 3 电子书。请参阅 [EPUB 构建说明](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/blob/main/scripts/README.md) 。

🔧 想自行编译 PDF？ （需 pandoc / xelatex / ElegantBook）

正文源码 ： book/introduction.md （引言）、 book/chapter1.md ~ book/chapter10.md （第一至第十章）、 book/afterword.md （后记）
编译：安装 pandoc、xelatex、ElegantBook 文档类与相关字体后，运行 cd book && bash build_pdf.sh
图表由 book/gen_*_figs.py 生成、存于 book/images/ ，排版细节见 book/preamble.tex 与 book/*.lua 。

📑 内容速览（第 1–10 章）

全书围绕核心公式 Agent = LLM + 上下文 + 工具 展开，十章层层递进：

| 章 | 主题 | 一句话核心 | 正文 | 代码 | |:---:|:---|:---|:---:|:---:| | 1 | 🚀 Agent 基础知识 | 「模型即 Agent」新范式 + Agent = LLM + 上下文 + 工具；Harness 工程才是竞争力 | [读](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/blob/main/book/chapter1.md) | 4 | | 2 | 🎯 上下文工程 | 上下文决定能力上限：KV Cache、提示工程、Agent Skills、上下文压缩 | [读](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/blob/main/book/chapter2.md) | 9 | | 3 | 📚 用户记忆和知识库 | 跨会话记住用户、接入外部知识：用户记忆、RAG、结构化索引、知识图谱 | [读](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/blob/main/book/chapter3.md) | 13 | | 4 | 🛠️ 工具 | 工具是 Agent 的双手：MCP 协议、感知/执行/协作三类工具、事件驱动异步 Agent、主动工具发现 | [读](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/blob/main/book/chapter4.md) | 7 | | 5 | 💻 Coding Agent 与代码生成 | 代码是「能创造新工具的工具」，生产级 Coding Agent 全景 | [读](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/blob/main/book/chapter5.md) | 12 | | 6 | 🎯 Agent 的评估 | 把表现变成可比较信号：评估环境、指标、统计显著性、评估驱动选型 | [读](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/blob/main/book/chapter6.md) | 10 | | 7 | 🧠 模型后训练 | 预训练/SFT/RL 三阶段：何时选 SFT、何时选 RL，工具调用内化、样本效率 | [读](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/blob/main/book/chapter7.md) | 14 | | 8 | 🔄 Agent 的自我进化 | 不改权重也能成长：经验学习、从工具使用者到创造者 | [读](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/blob/main/book/chapter8.md) | 6 | | 9 | 🎙️ 多模态与实时交互 | 从文本扩展到语音、GUI、物理世界：语音三范式、Computer Use、机器人 | [读](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/blob/main/book/chapter9.md) | 7 | | 10 | 🤝 多 Agent 协作 | 群体智能高于个体：协作框架、上下文共享/隔离、涌现的「Agent 社会」 | [读](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/blob/main/book/chapter10.md) | 6 |

💡 读 = 在 GitHub 网页直接读章节正文（markdown）； N = 该章配套项目数，点击查看代码。项目类型说明（✅ 可运行 / 📖 复现 / 🚧 设计）见各章 README。

📚 如何高效阅读本书？

详见 [学习建议](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/blob/main/LEARNING_GUIDE.md) （核心理念、学习路径、难度分级、实践建议）。

🔑 API 密钥

建议申请下面几个平台的 API Key 方便学习。模型选型可参考 [这篇指南](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/blob/main/API_GUIDE.md) 。

| 平台 | 链接 | 特色 | |:---|:---|:---| | Kimi （月之暗面） | https://platform.moonshot.cn/ | Kimi 系列，Coding、Agent 能力强 | | 智谱 GLM | https://open.bigmodel.cn/ | GLM-5.2 等，Coding、Agent 能力强 | | Siliconflow | https://siliconflow.cn/ | 各种开源模型（DeepSeek、Qwen 等） | | 火山引擎 | https://www.volcengine.com/product/ark | 字节豆包闭源模型，国内访问延迟低 | | OpenRouter | https://openrouter.ai/ | 一站式访问 Gemini / Claude / GPT-5 等海外模型（官方 API 需海外 IP/支付方式，OpenAI 还需海外身份认证） |

📦 附录 · 外部仓库获取

第 6、7、9、10 章的评测基准、训练框架、机器人平台等 20 个外部仓库 未内置（出于体积与版权），需要自行克隆到对应目录。

一键克隆脚本

🔧 展开克隆命令（共 20 个外部仓库）

# 第 6 章 · 评测基准
git clone https://github.com/google-research/android_world.git chapter6/android_world
git clone https://huggingface.co/datasets/gaia-benchmark/GAIA chapter6/GAIA
git clone https://github.com/xlang-ai/OSWorld.git chapter6/OSWorld
git clone https://github.com/SWE-bench/SWE-bench.git chapter6/SWE-bench
git clone https://github.com/sierra-research/tau2-bench.git chapter6/tau2-bench
git clone https://github.com/laude-institute/terminal-bench.git chapter6/terminal-bench

# 第 7 章 · 训练框架（bojieli/* 为本书适配的分支）
git clone https://github.com/bojieli/minimind.git chapter7/MiniMind-pretrain/minimind # 实验 7-3 从零训 LLM
git clone https://github.com/bojieli/minimind-v.git chapter7/MiniMind-pretrain/minimind-v # 实验 7-4 从零训 VLM（投影层）
git clone https://github.com/bojieli/AdaptThink.git chapter7/AdaptThink-original
git clone https://github.com/bojieli/AWorld.git chapter7/AWorld
git clone https://github.com/bojieli/SFTvsRL.git chapter7/SFTvsRL
git clone https://github.com/bojieli/verl.git chapter7/verl
git clone https://github.com/thinking-machines-lab/tinker-cookbook.git chapter7/tinker-cookbook
git clone https://github.com/bojieli/lighteval.git chapter7/Intuitor/lighteval
git clone https://github.com/19PINE-AI/rlvp.git chapter7/RLVP/rlvp # 实验 7-14 RLVP 论文代码
git clone https://github.com/PRIME-RL/SimpleVLA-RL.git chapter7/SimpleVLA-RL/SimpleVLA-RL # 实验 7-13 视觉-语言-动作 RL

# 第 9 章 · 浏览器自动化与 Claude 示例
git clone https://github.com/browser-use/browser-use.git chapter9/browser-use
git clone https://github.com/anthropics/claude-quickstarts.git chapter9/claude-quickstarts

# 第 10 章 · 双 Agent 架构（已独立为 TalkAct 项目）+ 斯坦福 AI 小镇
git clone https://github.com/19PINE-AI/TalkAct.git chapter10/use-computer-while-calling
git clone https://github.com/joonspk-research/generative_agents.git chapter10/generative_agents # 实验 10-7 斯坦福 AI 小镇

各项目 README 如标注了特定 commit，请按说明 git checkout 到对应版本以保证复现一致。第 10 章 use-computer-while-calling 已发展为独立维护的 19PINE-AI/TalkAct ，本仓库只保留指向它的说明文档。

其它复现路径

下面这些实验无专属 clone 命令，但有特定的复现方式：

| 实验 | 类型 | 说明 | |:---:|:---:|:---| | 6-2 / 6-3 / 6-4 / 6-9 | 📝 读者练习 | 人肉基准、记忆评估、JSON Cards vs RAG、记忆选型——改造复用第 3 章 user-memory / user-memory-evaluation / contextual-retrieval | | 5-12 | 📝 读者练习 | 能创造 Agent 的 Agent——基于 chapter5/coding-agent 自举扩展 | | 7-8 | 📝 读者练习 | Prompt 蒸馏——落地实现见 chapter8/prompt-distillation （跨章复用） | | 7-9 | 📝 读者练习 | CoT 蒸馏 [扩展] ——书中给出实验设计与验收标准，无专属代码 | | 6-11 | 🤖 仿真评估 | OpenVLA + RoboTwin2——VLA 训练/环境依赖见 chapter7/SimpleVLA-RL 的 README | | 9-8 / 9-9 | 🔧 真实硬件 | XLeRobot 遥操作与 LLM Agent 控制——需 SO-100 机械臂， [Teleop](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/blob/main/chapter9/lerobot/README.md) · [LLM Agent](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/blob/main/chapter9/lerobot/README.md) | | 9-10 | 🔧 真实硬件 | RGB 零样本 Sim2Real 抓取—— [StoneT2000/lerobot-sim2real](https://github.com/StoneT2000/lerobot-sim2real) （仿真可纯 GPU，部署需 SO-100） |

🤝 贡献

本书与配套代码全部开源，非常欢迎社区通过 Pull Request 参与共建：

| 类型 | 说明 | |:---|:---| | 📝 书籍内容改进 | 勘误、补充、更清晰的表述，或新增前沿进展（正文见 book/chapter*.md ） | | 🐛 代码改进与 Bug 修复 | 让配套项目更健壮、更易用、更贴近生产实践 | | 🧪 新的实践项目 | 为某个实验补充/替换更好的实现，或贡献全新的示例项目 | | 🎨 配图设计改进 | 让 book/images/ 中的图表更清晰美观（配图由 book/gen_*_figs.py 生成） | | 🌐 新语言翻译 | 欢迎翻译成更多语言，可参考台灣正體（ book-zhtw/ ）、英文（ book-en/ ）、泰米尔语（ book-ta/ ）、越南语（ book-vi/ ）的组织方式 |

提交前建议先把相关实验亲手跑一遍、确认可复现；也欢迎先提 issue 讨论想法。

📄 许可证

本项目采用 Apache License 2.0 开源许可证，详见 [LICENSE](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/blob/main/LICENSE) 文件。部分子项目可能包含各自的许可证信息，请以子项目中的说明为准。

⭐ Star History

由 scripts/gen_star_history.py 生成， GitHub Actions 每日自动更新 · [点击图片查看实时数据](https://star-history.com/#bojieli/ai-agent-book&Date)