摘要： 企业运营广泛依赖于多个异构业务系统和信息应用，这也导致了严重的数据孤岛和流程碎片化问题。企业在构建这些应用上投入了大量的财力和物力，然而，如何有效地利用和编排它们仍然是一个艰巨的挑战。传统的企业应用集成方法，包括企业服务总线（ESB）、API网关基础设施和机器人流程自动化（RPA）等中间件架构，存在固有的局限性，如高架构耦合、不断攀升的运维成本和有限的智能化能力。本文提出了Agentic Nesting，一种多智能体协作框架，该框架将现有企业应用封装为分层嵌套结构中的自主AI智能体。不同于扁平化的互联，智能体被组织成层次化的管理拓扑结构，以反映企业生态系统的组成复杂性。该框架从每个遗留应用中提取一个数字智能体代理，以实现自然语言交互和自主操作，通过一个中央编排器协调多个智能体进行任务分解和动态调度，并提供一个统一的对话界面，用于跨应用查询和流程编排。本文的主要贡献在于提出了“应用即智能体”的集成范式和“对话即集成”的交互理念，并探讨了该方法论在异构系统协调和大规模数据应用等场景中的泛化潜力。