摘要
我们介绍了 Research Assistant，这是阿斯利康内部开发的一个基于大语言模型的系统，旨在帮助科学家和临床研究人员探索涵盖广泛数据源的生物医学问题。该系统提供聊天式界面，整合了来自科学文献、知识图谱、化学、临床试验、安全资源、表达数据以及内部实验系统的证据。它支持快速模式以直接回答问题，也支持多步骤模式以处理更复杂的研究任务。回答均基于检索到的证据，并链接回原始来源，使用户能够审查并进一步探索底层数据。在本技术说明中，我们概述了系统架构、产品背后的主要设计选择，以及在阿斯利康大规模部署该系统以支持日常研发工作流程中所获得的经验教训。