摘要： 流处理系统日益运行在异构的移动边缘-云基础设施之上，其中工作负载的波动性、资源竞争以及严格的服务质量（QoS）要求使得去中心化调度变得复杂。本文提出了 *MAS-DecStream*，其主要贡献是 *LLM-MR-CNP*：一种对经典合同网协议（Contract Net Protocol）的扩展，该扩展融合了语义化 CFP 制定、渐进式上下文披露、多轮提案修订、协商记忆以及确定性验证。边缘集群代理根据本地观测、预测的资源状态和定性的运行时上下文来优化自然语言形式的卸载提案，同时硬性的资源和 QoS 约束保持确定性。基于阿里巴巴 ASI Trace 衍生的实验在三个层面评估了该扩展：单轮与多轮 CNP 的对比、基于规则与 LLM 辅助优化的对比，以及固定模型下单轮与多轮协商的对比。在所评估的配置下，MAS-DecStream 将延迟违规率降低至 3%，消除了资源过度承诺，在 20 个代理的情况下达到了 0.91 的冲突解决率，并且相较于多轮基于规则的基线，效用提升了高达 22%。一项独立的 25 案例评估显示了依赖于模型和提示词的准确性与成本之间的权衡。结果初步证明，多轮 CNP 优化是协议层面的主要增益来源，而 LLM 辅助则为处理定性和不确定的运行时上下文增加了价值。