Tencent teamai-cli
TeamAI — 让每个团队都 AI 原生 英文 | 简体中文 TeamAI 跨 Claude Code、Codex、CodeBuddy、WorkBuddy、OpenCode、Cursor 及其他 AI agents 管理团队的 skills、rules、MCP 和 knowledge。贡献者 感谢所有为 TeamAI 做出贡献的人！由 contrib.rocks 制作。快速开始 安装 npm install -g teamai-cli 团队管理员 / 个人用户 在你的 git 托管平台（GitHub、GitLab、GitCode、CNB、TGit 或私有 Git 服务）上创建一个共享经验仓库，授予团队成员写权限，然后运行 teamai init https://github.com/yourorg/yourrepo 。还没有团队仓库？从预装了生产级 skills、rules 和 review agents 的模板开始。浏览 teamai-hub 组织，点击 Use this template ，然后针对你的新仓库运行 teamai init 。团队成员 # 根据你希望资源安装的位置选择一种 # 项目级初始化（默认，资源安装在项目目录下） cd /path/to/my-project teamai init https://github.com/yourorg/yourrepo # 或者，用户级初始化（资源安装在 ~/ 下） teamai init https://github.com/yourorg/yourrepo --scope user 一旦初始化完成，每个 AI 会话都会自动拉取管理员发布的最新 skills / rules 及其他 Harness 更新——无需手动同步。完整使用指南：docs/usage-guide.md （ 中文版 ）——涵盖从团队创建到日常使用的所有内容。产品架构 Team Execution × Team Context (beta) × Team Improvement (beta) ：层级 职责 当前 CLI 中的功能 Team Execution 让每个 agent 按团队的方式工作 init / pull / push 、skills、rules、agents、hooks、MCP、env Team Context (beta) 让每个 agent 理解团队 recall、learnings、codebase graph、teamwiki…… Team Improvement (beta) 让每次执行都改进团队 基于摩擦的 share-learnings、sessions、digest、dashboard…… 概览 Agent Team Execution Team Context (beta) Team Improvement (beta) skills rules docs env agents hooks mcp learnings codebase teamwiki usage sessions dashboard Claude Code ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ Codex ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ Cursor ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ CodeBuddy ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ WorkBuddy ✓ ✓ ✓ ✓ — ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ OpenCode ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ — — — OpenClaw ✓ ✓ ✓ ✓ — — — ✓ ✓ ✓ — — — Hermes ✓ — ✓ ✓ — — — ✓ ✓ ✓ — — — DeepSeek Harness ✓ — ✓ — — — — ✓ ✓ ✓ — — — Qoder ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ZCode ✓ — ✓ — ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ Git 提供商 — GitHub · GitLab · GitCode · CNB · TGit · 私有 Git 服务。分发控制 团队级设置由管理员配置一次，并在 teamai pull 时分发给每位成员：能力 命令 功能 角色 teamai roles 定义角色 → 命名空间映射，使每位成员只同步其角色所需的 skills。标签 teamai tags 为 skills / rules 打标签，使成员只订阅自己需要的标签。来源 teamai source 订阅额外的 skill 仓库——其他团队的公开仓库，或你自己组织内的共享/公开仓库；订阅的 skills 在 pull 时自动同步。Team Execution 一个团队。一个 Harness。每个 Agent。TeamAI 将 skills、rules、docs 和 hooks 保存在共享 git 仓库中，并通过“push → review & merge → pull”流程将它们分发到每位成员本地的 AI 工具——同时支持订阅其他团队或共享仓库的 Harness。工作原理 teamai push → 创建分支 + MR → 审查者批准 + 合并 ↓ SessionStart hook → teamai pull → 同步到本地 AI 工具 共享内容 每种资源都会分发给每个 agent：资源 团队仓库中的位置 说明 Skills skills/