摘要
随着海冰条件的变化扩大了季节性通航能力，同时带来了重大的运营、环境和社区风险，北极海上航行正变得日益重要。北极航线规划本质上是一个多准则问题：改善船舶安全性或效率的航线可能会增加对海冰、敏感生态系统或附近社区的暴露风险。现有的航线规划方法优先考虑航行时间、燃料使用和航行风险，往往忽视了生态和社区影响。我们提出了一种人在回路中的多智能体GeoAI系统，用于北极生态航行，该系统将运营、物理、生态和社区相关准则整合到一个统一的航线规划框架中。多个专业化智能体协同完成地理空间数据获取与准备、多目标航线生成以及基于Skyline的决策支持。生态准则明确考虑了对敏感区域的暴露，包括重要鱼类栖息地和海豹关键栖息地。通过在将这些生态系统影响和潜在社区负担纳入考量的同时，将具有重大影响的 value 判断保留在人类控制之下，该框架支持更安全、更透明、更具社会责任感的北极航行。项目页面和代码已公开。此 https URL，此 https URL