子代理 vs 代理技能：为长时程代理任务执行可复用知识
摘要：语言模型代理如何有效利用可复用知识库来解决长时程任务？近期工作日益关注代理技能：以技能包形式表示的可复用能力，即包含指令、脚本和其他资源的多文件捆绑包，帮助代理执行特定任务。代理技能通常通过将其技能指令加载到代理的上下文中，并依赖代理遵循这些指令来执行。然而，随着任务时程的增长，这种方法变得越来越脆弱，因为随着上下文中积累的信息越来越多，推理质量会下降。我们研究了一种替代方法，即将技能包作为子代理来调用。子代理执行不是将技能指令加载到主上下文中，而是生成专门用于解决各个子任务的新的上下文窗口。我们表明，当技能包暴露出清晰的输入-输出契约，且其指令编码了履行这些契约所需的过程性知识时，子代理执行优于代理技能执行。权衡之处在于额外的通信开销，因为主代理与其子代理之间需要额外的 token 来进行协调。我们的结果表明，可复用知识的收益不仅取决于其内容，还取决于它如何被组织和调用。