trycua cua

给 AI agent 一台可以使用的计算机。Cua 提供开源桌面自动化、隔离云桌面、本地 macOS 虚拟机和用于评估 computer-use agent 的基准测试。立即在 run.cua.ai 体验 Cua Fleets

你提供 agent 和模型。Cua 提供计算机和自动化工具。

Computer-Use 2.0 描述的是 agent 在同一任务中在代码、API 和图形界面之间切换。查看 Cua Driver 的实际运行

两个 Cua Driver 会话在 Omarchy 桌面上分别选择 LibreOffice Calc 中的单元格和 Inkscape 中的对象，同时一个终端保持在前台。观看 50 秒演示，然后在 Fleet 上探索 Omarchy。

recording.mp4

在 run.cua.ai 配置隔离云桌面。一个 Fleet 维护沙箱容量；你的代码从池中认领一台桌面，并使用 Sandbox SDK 在其中运行命令、捕获截图并与应用交互。

你的第一个结果：配置一台 Linux 桌面，运行 uname -a，保存截图，并删除云资源。本教程涵盖 Fleet 凭据、依赖项和清理。池在认领结束后可以保留付费容量，因此请遵循其清理步骤。

本地沙箱和 Fleets 共享 Sandbox SDK，但凭据、镜像、操作和运行时要求不同。使用运行时支持参考来选择环境。对于你自己的硬件，请参阅管理本地沙箱生命周期。

你的第一个 Cloud Fleet | Fleet 概览 | Sandbox SDK 参考

为你的 agent 提供在 macOS、Windows 和 Linux 上检查和操作原生桌面应用及浏览器的工具。通过 CLI、MCP 或类型化 SDK 连接。后台交付让 agent 在应用和平台支持的情况下无需移动你的指针或抢占焦点即可工作；有关边界，请参阅平台支持。

macOS / Linux

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://cua.ai/driver/install.sh)"

Windows (PowerShell)

irm https://cua.ai/driver/install.ps1 | iex

你的第一个结果：连接你的 agent，让它在计算器中计算 6 × 7，并让它验证应用显示 42。本教程涵盖平台设置、权限和 agent 连接。

驱动你的第一个应用 | 安装 | CLI 参考

使用 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw 或其他 agent？找到你的集成方式。

源代码文档和架构说明位于 libs/cua-driver/README.md。

使用 Apple 的 Virtualization.Framework 在 Apple Silicon 上创建和管理本地 macOS 和 Linux 虚拟机。

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://cua.ai/lume/install.sh)"

你的第一个结果：从 Apple 恢复镜像创建一个原生 macOS Tahoe 虚拟机，启动它，并通过 SSH 连接。本教程直接使用 Lume CLI 并解释无人值守设置的默认值。

创建你的第一个 Lume 虚拟机 | 安装 | CLI 参考

构建 computer-use 任务、评估 agent，并导出轨迹用于训练。从一个不需要 VM、Docker 或模型 API 密钥的模拟任务开始。

安装 Python 3.12 或 3.13 和 uv 后：

uv tool install 'cua-bench[browser]'
uv tool run --from 'cua-bench[browser]' playwright install chromium

你的第一个结果：创建一个小任务，运行其参考解决方案，并验证其评估器报告奖励为 1.0。然后自己尝试同样的任务。

构建你的第一个任务 | 什么是 Cua-Bench？ | CLI 参考 | 与我们合作

如果 Cua 支持了你的研究，请引用该软件：

@software{cua2025,
  author = {{Cua AI, Inc.}},
  title = {Cua},
  year = {2025},
  url = {https://github.com/trycua/cua},
  license = {MIT}
}

为可复现性，请在你的实验中包含所使用的 Cua 版本或提交。引用元数据也可在 CITATION.cff 中获取。

我们欢迎贡献！详情请参阅我们的贡献指南。

MIT 许可证 — 详情请参阅 LICENSE。

第三方组件有自己的许可证：

Apple、macOS、Ubuntu、Canonical 和 Microsoft 是各自所有者的商标。本项目与这些公司无关联，也未获得其认可。

感谢我们所有的 GitHub 赞助者！

Adam Cohen Hillel CodeRabbit Zephyr Cloud IO