人工智能 五角大楼想要3000万美元打造AI测谎仪
Polygraph+将利用新型传感器技术和AI来审查员工并追查泄密者。专家表示，AI驱动的测谎是“两害相权取其最糟”。
Stephanie Arnett/MIT Technology Review | Adobe Stock, Rawpixel
内容摘要
根据一份国防部预算申请，美国政府希望在未来五年内花费3030万美元，用于改进型测谎仪。该项目名为Polygraph+或Polygraph Next，将聚焦于使用人工智能和机器学习的评分算法，以及一种名为“远距离传感”的技术——即无需将设备附着在受试者身上即可读取生理数据。
据Inside Defense最先报道的预算文件细节，该项目将“现代化联邦测谎和可信度评估技术”，以提高其准确性和可靠性。但该项目可能只是一长串利用技术检测谎言失败尝试中的最新一例。
“这是一种误导性的努力，试图将复杂事物简化为有形之物，”英国诺森比亚大学研究测谎仪在司法系统中使用的法律学者Kyri Kotsoglou说。
此举正值该部门内部高度紧张之际。在国防部长Pete Hegseth的领导下，五角大楼越来越多地转向测谎测试，试图找出所谓向媒体泄密的来源。9月，《纽约时报》报道称，在新闻报道披露美国在与伊朗战争中的武器库存耗尽后，联合参谋部约50名军官接受了测谎测试。
Polygraph+将由国防反情报与安全局（DCSA）运营，该机构负责为联邦政府进行背景调查。根据尚未获得国会批准的预算文件，这项新技术将用于审查潜在雇员和“内部威胁检测”。
目前尚不清楚将使用哪些具体技术，DCSA也未回应提供更多信息的请求。但五角大楼的其他努力提供了潜在线索。2023年，该部门的国防创新单元（DIU）开展了一次公开征集流程，寻找拥有可用于欺骗检测产品的公司。它选定了两家公司来构建原型：Presage Technologies，声称能够使用标准摄像头测量心率和呼吸率；以及Altec Research，一家正在拓展非接触式传感技术的医疗传感器公司。DIU发布的Altec原型技术截图显示，它追踪头部运动、面部皮肤温度和毛孔活动。
Presage Technologies和Altec Research未回应置评请求。DIU拒绝置评。
Altec Research构建了一个追踪头部运动、面部皮肤温度和毛孔活动的原型。ALTEC RESEARCH
目前的测谎技术自1920年代测谎仪发明以来几乎没有变化。检查员依靠血压、脉搏、呼吸和汗液测量来判断某人是否在撒谎。他们根据受访者对基线问题（如“天空是蓝色的吗？”）和目标问题（如“你曾经犯过罪吗？”）的生理反应差异，来判断其回答的真实性。
联邦政府每年在筛查员工时进行数万次此类测试，但这项技术的可靠性一再受到质疑——其结果在法庭上很少被采纳。1983年，国会技术评估办公室得出结论，支持测谎仪用于员工筛查的证据非常有限；2003年，美国国家研究委员会（NRC）表示，其有效性证据“充其量是薄弱的”。
研究表明，在没有任何技术辅助的情况下，人类识别谎言的准确率仅略高于一半。美国测谎协会声称测谎仪的准确率在80%到94%之间。但2003年NRC报告指出，即使具有这种准确率的筛查测试，仍可能导致大量错误。国防部雇用了280万人；在如此规模上应用一个不完善的系统，最终可能错误指控数万人。
还有其他问题。测谎解读往往是主观的：不同的检查员会得出截然不同的结果，少数族裔群体更有可能被判定为具有欺骗性。此外，经过训练，受访者可以学会各种反制措施来帮助通过测试；例如，他们可能通过踩踏藏在鞋中的图钉来人为地提高对基线问题的生理反应。
“如果你知道它如何运作，你就能击败它，”鹿特丹伊拉斯姆斯大学研究欺骗的副教授Sophie van der Zee说。她说，这台机器最大的效果是威慑——通常，受试者在测试开始前就坦白了。“但这只有在人们认为测谎仪有效时才起作用，”她指出。
相关报道 一个根本性缺陷使LLM极易受到攻击 阅读下一篇
几十年来，人们尝试了各种新的测谎策略，技术范围从热成像相机到瞳孔追踪器再到脑部扫描。这些技术在实验室外都没有产生可靠的结果。问题在于，不存在一种对所有人、在所有时候都适用的单一撒谎信号。“仍然没有匹诺曹的鼻子，”van der Zee说。
如果AI能在数据中找到检查员无法发现的模式，理论上可以改进测谎仪。AI算法也更有可能被用于“多模态”欺骗检测，即试图将多种测量结果组合成一个更难被……