CP-Agent：一种用于晶体塑性模拟工作流的框架工程化智能体
摘要：晶体塑性（CP）模拟可以预测多晶金属的力学行为，但其日常使用受到人工配置异构工具、编排多步骤数据流水线以及根据实验校准本构参数等手动工作的阻碍。这些瓶颈降低了系统性参数研究的生产效率，从而激发了对自动化工作流的兴趣。本研究提出了 CP-Agent，这是一种基于 harness 工程的 LLM 智能体，可从自然语言任务出发自主执行完整的 CP 建模工作流。该智能体在 ReAct 范式下运行，在推理工具选择与排序的同时，将数值搜索委托给已有优化器。其 harness 由最小系统提示、带类型工具定义、调度器以及带安全边界的迭代循环组成，通过工具 schema 而非硬编码逻辑来编码领域知识。CP-Agent 在四个案例研究中得到展示：根据拉伸数据校准增材制造不锈钢 316L 的四个滑移参数；根据已发表的铜基准验证该工作流，复现应力-应变与织构演化；恢复铜的初始晶体学织构，其中智能体正确识别出弥散初始织构；以及复现 Mg-Zn-Ca 合金的多道次轧制织构演化，其中智能体串联五个变形道次，并恢复实验观察到的弱化、分裂基面织构。在所有案例中，智能体都能从任务陈述中推断出正确的执行顺序，在重复运行中表现稳健，并给出具有物理可解释性的结果。这项工作确立了 harness 工程作为一种系统化方法，用于自动化 CP 建模工作流，同时通过可见的推理轨迹保持物理可解释性与可审计性。