SMARtCARE：面向有限自主临床决策支持的隐私保护智能体 AI 系统
摘要：长上下文临床 AI 系统在既往入院记录落在活跃推理上下文之外时，可能会遗漏相关的患者病史。在 ICU 监测中，这可能导致早期生命体征漂移看起来无特异性，即使其与既往恶化模式相似。SMARtCARE 通过四状态临床决策支持架构来弥补这一差距：稳定（Stable）、元认知（Meta-cognitive）、辅助（Assisted）和受控（撤销）（Regulated (Revoked)）。SMARtCARE 不自动检索既往记录，而是使用患者既往轨迹的有损六通道指纹。当当前漂移与该指纹匹配且既往记录不在上下文中时，系统会发起元认知升级以供临床医生审查；完整检索仅在辅助状态下通过临床医生操作进行。患者身份守卫旨在跨数据加载、日志记录和审计层强制执行正确的归属。评估结合了一项合成蒙特卡洛研究——该研究验证状态转换逻辑和估计器稳定性，而非临床性能——以及在 MIMIC-III 和 MIMIC-IV Clinical Database Demos 上的真实数据运行。在 MIMIC-III 上，14 名两次入院患者中识别出 1 例既往模式复发；在 MIMIC-IV 上，同一流程在 9 名两次入院患者中未产生指纹匹配，这说明了固定规范模式库的一个关键局限性。在两次运行中，所有记录的决策均可完全追溯并正确归属。结果支持 SMARtCARE 作为一种可追溯、隐私感知的机制来揭示中间上下文风险；这些结果并非临床疗效声明。