赞助内容 人工智能 将预测分析带入代理式 AI 时代
将预测分析带入代理式 AI 时代
借助 AI 进行预测建模，可以彻底改变组织使用日常业务数据的方式。
2026 年 10 月 5 日
与 TP 合作呈现
2026 年，企业 AI 的问题不再是预测模型能否胜过统计预测——这个争论已经结束。如今的大问题是，如何让预测系统能够依据自身结论采取行动，同时不偏离业务意图。前沿已经从预测转向自主决策，领导者与落后者之间的差距也正相应扩大。
“企业已经不再满足于向后看的视角；他们希望更具前瞻性，”研究公司 Everest Group 的合伙人 Vishal Gupta 表示。
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由深度学习和生成式 AI 等技术驱动的智能分析，正在让这一切成为可能。实时训练使 AI 能够持续演进，而不必等待季度更新。此外，较新的预测引擎所依赖的数据也已扩展，不仅包括规整的数值记录，还包括杂乱、非结构化、富含洞察的互动来源。因此，AI 驱动的分析正在推动企业从被动的后见之明走向务实的先见之明。
AI 将预测分析——一个涵盖预测建模、数据准备、分析工作流、结果解读和决策应用的广泛学科——提升到新的高度。“在很多方面，我认为‘分析’这个词正在让位于 AI，”Gupta 说。“一切都在变成 AI。”
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本内容由 MIT Technology Review 的定制内容部门 Insights 制作，并非由其编辑团队制作。内容由人类研究和撰写，任何可能使用的 AI 工具都仅限于在人工监督下用于生产流程。
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