为医疗需求定制AI解决方案
通过利用特定领域的数据和专业知识，开发者可以构建应对医疗领域最大挑战的AI应用。
日期：2026年5月4日 与Mayo Clinic Platform合作
AI市场充满了宏伟变革的承诺。医疗领域是这些承诺的主要目标，因为它正面临财务压力、劳动力短缺以及照顾老龄化人口日益沉重的负担。AI开发者正瞄准从治愈癌症、执行手术到简化日常行政任务等广泛功能。机遇真实存在，但执行却可能困难重重。
众多软件供应商曾试图“修复”医疗挑战，但因误解了环境而失败。“医疗领域非常复杂，”Mayo Clinic Platform解决方案开发者市场副总裁Steve Bethke表示。该平台通过基于数据的洞察和专家验证，支持医疗公司数字解决方案的构建与部署。“解决方案开发者必须深度聚焦临床和技术能力，然后将其解决方案与相关的业务影响对齐。如果他们遗漏了任何一个维度，解决方案就不会被采用或创造价值。”
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医疗领域的AI应用正在迅速激增。美国食品药品监督管理局（FDA）已批准超过1300种AI医疗设备，主要用于解读诊断影像。其中超过一半是在过去三年内获批的，最早的可追溯至1995年。非放射学应用则执行多种任务，如追踪睡眠呼吸暂停、分析心律以及规划骨科手术。不属于医疗设备的AI应用——例如处理排班和行政任务的那些——更难追踪，但也在迅速增加。AI可以帮助协调通常由白板和便签管理的复杂任务和工作流程。这些功能对医疗系统的影响很可能超过临床用途。最近一项对技术领导者的调查发现，72%的人表示AI的首要任务是减轻护理人员负担并提高其满意度，而超过一半（53%）的人则提到了工作流程效率和生产力。
任何与医疗相关的应用都可能直接或间接影响患者护理，而设计不佳、训练或验证不足的AI应用可能使患者面临风险。医疗服务提供者意识到了这种风险：在同一项调查中，77%的人表示不成熟的AI工具是采用的主要障碍。随着开发和应用的蓬勃发展，监管机构和立法者也在关注这些风险，尽管正如2024年一份关于医疗领域AI的国会报告所指出的，美国的监管格局仍在变化之中。
为了应对一些技术挑战，许多医疗服务提供者正在与应用开发者合作构建AI解决方案。在最近的一项研究中，麦肯锡发现，61%的医疗组织打算将寻求与第三方供应商合作开发定制化生成式AI解决方案作为主要策略，而不是内部构建或购买现成产品。但针对医疗的AI应用还必须根据医疗服务提供者细微的临床需求，以及更广泛领域内复杂的业务和监管考量进行定制。这正是开发者可以从与深入了解医疗环境的合作伙伴合作中受益的地方，从而将应用定制为提供者最想要和最需要的东西。这样做有助于使AI产品实现最大影响和价值，避免医疗环境特有的陷阱。
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本内容由MIT Technology Review的定制内容部门Insights制作。并非由MIT Technology Review编辑团队撰写。由人类作者、编辑、分析师和插画师进行研究、设计和撰写。这包括调查问卷的撰写和调查数据的收集。可能使用过的AI工具仅限于经过严格人工审核的辅助制作流程。
由MIT Technology Review Insights提供
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